我敢打赌，下一个万亿市场不会是加密货币或AI，
而是智能本身的流动性。
@codecopenflow 已经在为此奠定基础。
让我来解释一下。🧵🔽
我最近发现了 @codecopenflow，这是一个开放平台，用于构建、部署和货币化“操作员”，这些小型 AI 程序可以像人类一样控制桌面、机器人或数据流。
可以把它看作是机器人思维的 AWS。
简单来说，这是一种架构，给开发者提供了构建机器逻辑、接入数据并从其使用中获利的工具。
例如，运营商可以分析交通数据，并将实时拥堵洞察出售给送货无人机。
Codec上的每个操作员：
> 消耗数据（输入），
> 执行计算（处理），
> 产生价值（输出），
> 并自动获得报酬（链上）。
每个操作员基本上都是一个迷你商业单元，旨在将计算转化为资本。
你可以把它看作是去中心化金融（DeFi），它通过资金创造流动性。
在这里，流动性是通过机器动作和数据流创造的。
每个任务、每个机器人和每个操作员都成为可衡量的生产价值单位。
在今天的AI经济中：
> 70%的计算资源处于闲置状态，
> 90%的工业机器人未得到充分利用，
> 像GeodNet或Auki这样的数据提供商拥有数TB未使用的数据。
Codec将这一切连接起来，将数据提供商、计算节点和运营商整合成一个流动的经济体。
这有潜力启动一个巨大的飞轮：
更多数据 → 更好的运营者 → 更多使用 → 更多收入 → 更多激励来添加数据。
这与使 AWS、YouTube 和 DeFi 爆炸的反馈循环是一样的，只不过现在，产品是机器智能。
一旦你能够量化每个机器的动作，你就解锁了一组新的指标：
> 每次行动成本 (CPA)：每个决策的计算量，
> 每个操作员收入 (RPO)：每个 AI 创造的价值，
> 计算回报率 (ROC)：输出价值 ÷ 输入成本。
在传统的云系统中，您为计算付费，但什么都不拥有。
使用Codec，您为性能付费，拥有可验证的来源和收入分享。
开发者不再租用服务器；他们拥有根据使用情况赚取收入的生产性AI单元。
一旦机器能够自主赚取、消费和提升，便会出现一种新的宏观资产类别：生产性智能。
互联网为信息提供了流动性。
去中心化金融为货币提供了流动性。
编码为机器工作提供了流动性。
这就是一个包装！
提一些CT的朋友：
@0xJok9r
@belizardd
@AlphaFrog13
@zucl1ck
@Mr_Lumus
@poopmandefi
@defiprincess_
@Hercules_Defi
@Only1temmy
@TweetByGerald
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@Haylesdefi
@DeRonin_
@kem1ks
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@0xDefiLeo
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@DOLAK1NG
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