Decentraliserade autonoma organisationer (DAO) står inför systemiska utmaningar som undergräver deras mål om deltagande och transparent styrning, särskilt på grund av delegeringsmekanismer som leder till en allvarlig koncentration av rösträtt. Trots avsikten med delegering – att mildra väljarnas apati genom att tillåta tokeninnehavare att tilldela sina röster – förstärker dess nuvarande implementering, ofta på populära plattformar som Tally, strukturella fördomar och resulterar i skevt beslutsfattande. Ett viktigt resultat av en ny studie är att DAO-styrning lider av en "rik-bli-rikare"-dynamik. Delegeringsgränssnitt rangordnar ofta delegater efter röststyrka eller mottagna delegationer, vilket främjar ett fåtal mycket synliga delegater som samlar oproportionerligt inflytande oavsett deras anpassning till den bredare gemenskapens intressen. Studien, som kombinerade arkivdata på kedjan från fem stora protokoll (Uniswap, Aave, Arbitrum, ENS och Compound) med diskussioner utanför kedjan från 14 DAO-styrningsforum, visade att nuvarande delegeringsval ofta är feljusterade med tokeninnehavares uttryckta prioriteringar. Analysen avslöjade extrema nivåer av centralisering mellan DAO:er: Tokenägandet är mycket ojämlikt, med Gini-koefficienter över 0,99 för större protokoll som Aave, Compound, ENS och Uniswap. Denna obalans förstärks när tokens delegeras, med Gini-koefficienter för röststyrka som alla överstiger 0,94. I både Compound och Uniswap behövs så få som 13 till 16 delegater för att kontrollera 50\%-tröskeln för delegerad makt. Modellering av delegering som en riktad graf bekräftade en disassortativ "hub-and-spoke"-struktur. Den här topologin visar många delegatorer med låg grad som ansluter till några få delegater med hög grad, vilket är en viktig mekanism för att konsolidera inflytande. Den vanliga praxisen att delegera makt till endast en enda delegat bidrar också till denna koncentration. För att mäta obalans utvecklade studien en metod för att kvantifiera väljarnas intressen: En exakt process användes för att länka forumanvändarnamn till adresser i kedjan via Tally-delegatprofiler och ENS-registrering, vilket gjorde det möjligt att koppla diskussioner till röstningsbeteende. LLM-driven extraktion: Stora språkmodeller (LLM), särskilt en variant av GPT-5, tillämpades på över 15 000 foruminlägg för att extrahera ämnesnyckelord, känslor och ideologiska signaler. Dessa nyckelordsprofiler omvandlades till semantiska vektorer och grupperades, vilket avslöjade fem distinkta grupper av väljarintressen, inklusive finansdrivna (finansförvaltning, ansvarsskyldighet), styrningsdrivna (principer, kollektiva nyttigheter) och Arbitrum DeFi-drivna (riskhantering, likviditet). Slutsats Resultaten visar att befintliga gränssnitt, genom att främja synlighet framför anpassning, förvärrar centraliseringen. Forskningen hävdar att inkorporering av intressejustering i delegeringsprocesser, kanske genom att göra anpassningen mer transparent för användarna, kan bidra till att omfördela delegatorstöd mer rättvist och förbättra rättvisan och representativiteten i DAO-beslutsfattandet. Eftersom ungefär samma sak gäller för alla proof of stake- och dPOS-nätverk har de universellt misslyckats med alla sina mål. PoS och DAO:er innebär att de rika blir rikare på bekostnad av osynliga små investerare.