AI personalizacja i infrastruktura danych behawioralnych - żywa analiza trzech współpracy Trzy projekty, @NetworkNoya, @LayerBankFi i @genome_protocol, są kluczowymi elementami ekosystemu DeFi opartego na AI, który działa jak jeden zębatka. NOYA to inteligentny menedżer AI, który odczytuje preferencje inwestycyjne użytkowników i opracowuje optymalne strategie zysku, a LayerBank to uniwersalne centrum pożyczkowe, które łączy ponad 17 łańcuchów, umożliwiając każdemu łatwe pożyczanie i udostępnianie. Na koniec, Genome Protocol to silnik analityczny, który przekształca wzorce zachowań użytkowników w dane, oferując większe nagrody bardziej zaangażowanym użytkownikom. Gdy te trzy elementy się połączą, dane prowadzą do personalizacji, a personalizacja generuje zyski, tworząc kompletny ekosystem finansowy Web3. To protokół DeFi oparty na AI działający na łańcuchu bazowym. Analizuje transakcje on-chain i psychologię rynku, automatycznie tworząc strategie inwestycyjne, a dzięki technologii zero-knowledge machine learning (ZKML) ukrywa wewnętrzną logikę modelu, jednocześnie udowadniając wiarygodność wyników. Użytkownicy mogą za pomocą jednego polecenia głosowego alokować aktywa lub dostosowywać portfel. Niezależnie od tego, czy preferencje ryzyka są konserwatywne, czy agresywne, AI NOYA znajdzie odpowiednią strategię dla każdego. LayerBank nazywany jest 'finansowym mostem łączącym wszystkie łańcuchy'. Użytkownicy mogą swobodnie deponować i pożyczać aktywa, niezależnie od tego, czy są to Ethereum, czy Avalanche. Depozytowane aktywa automatycznie generują odsetki, a aktywa o wysokiej korelacji mają wyższe limity pożyczkowe. Integrując aktywa rzeczywiste (RWA), generuje stabilne zyski, a do tej pory nie wystąpił ani jeden przypadek niewypłacalności. 33 miliony dolarów aktywów zostało zdeponowanych, a wskaźnik wykorzystania utrzymuje się na poziomie 33%. Genome Protocol to infrastruktura, która przekształca zachowania użytkowników w cyfrowym świecie w dane. Zbiera wszystkie dane dotyczące zachowań, takie jak ruchy graczy, kliknięcia użytkowników DeFi, aktywność w społeczności, analizując je za pomocą AI i przyznając odpowiednie nagrody. Posiada system Proof-of-Engagement, który nagradza nie tylko za proste uczestnictwo, ale za "ciągłe i znaczące działania". Dzięki temu użytkownicy mogą stać się nie tylko graczami, ale 'właścicielami danych' ekosystemu. Dane z tych trzech protokołów są ze sobą organicznie połączone. Dane behawioralne zbierane przez Genome umożliwiają modelowi AI NOYA dokładniejsze prognozy, a dane o płynności LayerBank są wykorzystywane do obliczeń rentowności NOYA. Z drugiej strony, wyniki prognoz NOYA poprawiają logikę dystrybucji nagród Genome, oferując dokładniejsze nagrody. Jak w zamkniętym obiegu, dane → pożyczki → zyski → uczestnictwo nieustannie krążą. W zakresie bezpieczeństwa i przejrzystości, każdy z projektów zapewnia zaufanie na swój sposób. Wszystkie rekordy weryfikacji są publicznie dostępne w IPFS, a LayerBank przetwarza wszystkie procesy likwidacyjne w sposób przejrzysty na łańcuchu. Genome zapewnia integralność wykonania dzięki TEE (zaufanemu środowisku wykonawczemu), a NOYA udowodniła stabilność techniczną, przechodząc audyty bezpieczeństwa Hacken i Code4rena. Obecnie w fazie beta, ale tempo wzrostu społeczności jest szybkie, a LayerBank regularnie rozwija się z rocznym wskaźnikiem wzrostu TVL wynoszącym 65%. Genome Protocol zdobył ponad 350 000 użytkowników w krótkim czasie dzięki kampaniom gamingowym i NFT. Każdy z nich ma inną rolę, ale razem osiągają prawdziwą moc. Genome przyciąga użytkowników, LayerBank zarządza funduszami, a NOYA optymalizuje zyski. Gdy ten cykl zostanie zakończony, stanie się nowym paradygmatem finansów Web3. Ostatecznie, mózg, LayerBank to serce, a Genome Protocol to bliskie sieci neuronowej. Gdy te trzy protokoły działają razem, nowy ekosystem finansowy kierowany przez personalizację AI i dane behawioralne zostaje ukończony. Choć wszystkie trzy projekty są jeszcze na etapie przed wydaniem tokenów, ten moment można nazwać 'złotym czasem wczesnego ekosystemu'. Klucz do sukcesu jest prosty. Łączyć dane, rozumieć użytkowników i maksymalizować efektywność za pomocą AI. Przyszłość Web3 już się tutaj zaczyna.