🚀MODELLO DI PREVISIONE AI DI POPCAT🚀 Ho appena costruito un ensemble AI avanzato per prevedere $POPCAT con potenziale di moonshot a livello di DOGE 🐱🚀 LA STRUTTURA: ensemble ML a 8 modelli che combina: • RandomForest (32%) + GradientBoost (17%) • Reti neurali LSTM + BiLSTM (25%) • Regolarizzazione Ridge/Lasso/ElasticNet (19%) • SVR per modelli non lineari (7%) I DATI (82 caratteristiche): 📊 Tecnici: RSI (multi-temporale), MACD, livelli di Fibonacci, rendimenti logaritmici 🌐 Contesto di Mercato: BTC, SOL, DOGE, SHIB, PEPE, BONK (prezzi + correlazioni) 📈 Analisi delle Tendenze: bande logaritmiche, momentum, modelli di volatilità LA RICETTA SEGRETA: Analizzato il bull run di DOGE di 144,9x per modellare moonshot realistici per le memecoin. Il sistema attiva bull run probabilistiche (obiettivi da 2x a 145x) in cicli chiave tenendo a mente il comportamento di DOGE. ANTI-OVERFITTING: ✅ Validazione incrociata delle serie temporali ✅ Regolarizzazione pesante (10-100x) ✅ Sottocampionamento delle caratteristiche ✅ Limiti di peso dell'ensemble 5 ENSEMBLE DI PROFILO: Conservativo → Bilanciato → Pesante su LSTM → Momentum → Moonshot per Memecoin Ensemble Finale: Neural Meta-Ensemble (combinazione pesata di tutti e 5) ULTIMA PREVISIONE: 3Y: $155 (+99.900% 🌙) Quindi la prima immagine è tutta spaghetti perché è un numero di diverse previsioni su diversi orizzonti temporali. Il più ottimista sembra essere l'orizzonte temporale di 9 mesi. Tutte queste opzioni sembrano davvero ottime. La 2a immagine (il grafico nero) è un Master Ensemble di tutte queste opzioni accorpate in una potenziale soluzione e graficate in scala logaritmica.