Dopo un anno di monitoraggio di crypto x AI, ecco un insieme di pensieri e osservazioni (in breve, stiamo aspettando una scintilla che faccia volare i nostri tokies in modo parabolico): 1. La maggior parte dei token crypto x AI è scesa del 60-80% dai picchi di gennaio, con solo un pugno di nuovi progetti che mostrano guadagni sostenuti. I progetti con casi d'uso definiti (cioè $BNKR) stanno prosperando (fregatene del divieto di X) mentre i progetti puramente narrativi (cioè $GOAT) non lo fanno. 2. Agenti social AI: Il boom degli agenti social AI ha in gran parte fallito. La maggior parte degli "agenti" sono chatbot glorificati che inondano i social media con contenuti di bassa qualità. Le poche eccezioni (come il Q&A contestuale di Grok) hanno successo perché sono strumenti AI trasparenti piuttosto che impersonatori umani. La lezione: l'AI dovrebbe aumentare le capacità umane, non sostituire l'autenticità umana. O questo, o i LLM migliorano nel portare alla luce intuizioni nuove dal flusso di X. 3. Finanza agentica: I gestori di portafoglio agentici, d'altra parte, mostrano una vera promessa perché risolvono problemi misurabili: monitoraggio 24/7, esecuzione senza emozioni e backtesting delle strategie su larga scala. Progetti come @Almanak__ (uno con cui stiamo lavorando a stretto contatto nei Labs) stanno guadagnando trazione non attraverso l'hype ma tramite il rendimento. Esperimento di pensiero tangenziale: se l'AI alla fine supera i trader umani, cosa succede al trading individuale come abilità o professione? Il vantaggio si erode e diventa -ev essere un trader non aumentato. Ci sono anche alcune giocate interessanti nello spazio dei dati AI, ma i ricavi sono volatili e spesso oscurati. Abbiamo davvero bisogno di un mercato dei dati decentralizzato per democratizzare il campo di gioco. 4. Strumenti di sviluppo: Gli strumenti "Cursor for crypto" come @devfunpump rappresentano una vera innovazione. Stanno abbassando le barriere alla creazione di dApp e questo potrebbe democratizzare lo sviluppo crypto. Stiamo ancora aspettando l'app crypto vibra-codificata che dimostri questa tesi (sospetto che stia arrivando presto). 5. Disconnessione nel finanziamento: Le aziende più convincenti di AI x crypto stanno raccogliendo capitali privati piuttosto che emettere token. Questo crea un problema di liquidità in cui gli investitori al dettaglio inseguono progetti tokenizzati di bassa qualità mentre il denaro istituzionale fluisce verso affari privati di alta qualità. Fino a quando i progetti di alta qualità non andranno pubblici tramite token, la rivalutazione generale sarà difficile. 6. Catalizzatori mancanti: Un giorno, OpenAI integrerà Worldchain. Vorrei che lo facessero ora. Immagino che ci sia molta confusione normativa in mezzo, però. Catalizzatori più realistici includono: regolamenti federali sulla sicurezza dell'AI che favoriscono soluzioni decentralizzate (improbabile secondo me), protocolli DeFi principali o CEX che integrano con successo il trading AI, o miglioramenti rivoluzionari nelle capacità di inferenza on-chain. 7. Sbloccaggi imminenti: I modelli AI decentralizzati stanno migliorando rapidamente e potrebbero sbloccare molti casi d'uso che non possiamo ancora vedere. Alcuni subnet di Bittensor stanno iniziando a generare entrate reali. x402 (un saluto al team di @questflow, che ha aiutato a svilupparlo) sembra guadagnare slancio come protocollo di pagamenti agentici leader. Near Intents mostra promesse. E ho parlato con il team di @ritualnet, che è vicino al testnet pubblico. Utilizza "calcolo eterogeneo" (cioè un mix di qualsiasi forma di calcolo piuttosto che le VM semplificate che la maggior parte delle catene utilizza) per consentire agli sviluppatori di portare AI e dati offchain onchain in modo che i contratti intelligenti possano utilizzarli/attivare azioni. Abbiamo bisogno di piattaforme più flessibili e a prova di futuro come questa mentre l'innovazione cresce in modo parabolico. 8. Quando diventare rialzisti: (1) OpenAI aggiunge un'integrazione di Worldcoin o lancia un social network con integrazione AI + pagamenti, (2) prove chiare che l'inferenza AI on-chain può competere con le alternative centralizzate in termini di costo/velocità, (3) picco massiccio negli asset sotto gestione autonoma e/o integrazioni AI+CEX, (4) qualche nuovo sblocco nelle capacità. Tutti gli ingredienti sono qui. Ci manca solo la scintilla inevitabile. Quando arriverà, sarà epico.