.@arbitrum 은 @almanak 과 @Velvet_Capital 을 통해 AI 기반 DeFi 자동화를 구현할 수 있을까? Almanak과 Velvet Capital은 아비트럼 네트워크 위에서 결합될 때, 낮은 가스비와 빠른 거래 처리 속도를 기반으로 실시간 자동 수익 최적화를 구현할 수 있다. 두 프로젝트는 각각 인공지능 기반 전략 실행 엔진과 금고 중심의 포트폴리오 관리 시스템을 제공하며 이를 함께 운용하면 고빈도 자동 거래와 자본 집약적 운용이 동시에 가능해진다. Almanak은 아비트럼을 저비용 실행 레이어로 활용한다. 사용자는 소량의 이더리움을 브리지하여 아비트럼 원 체인에 멀티시그 형태의 Safe 지갑을 생성하고 Zodiac 권한 관리 모듈을 통해 접근 가능한 프로토콜을 지정한다. 유니스왑 V3, 아베, 엔소 등의 주소를 화이트리스트로 등록하면 에이전트가 정해진 범위 내에서만 거래를 수행할 수 있다. 그런 다음 사용자는 자연어 명령이나 파이썬 SDK를 통해 전략을 작성한다. Almanak의 AI 스웜은 총 18개의 독립 에이전트로 구성되어 있으며 각 에이전트는 코드를 작성하고 백테스트를 수행하며 실행 효율을 평가한다. 아비트럼의 저렴한 가스비 덕분에 이 과정은 5분 단위로 반복될 수 있고 수수료 부담 없이 전략을 지속적으로 재조정할 수 있다. 변동성이 낮을 때 유동성을 추가하거나 시장 상황에 따라 유니스왑 LP 범위를 자동으로 수정하는 명령이 대표적이다. Velvet Capital은 이러한 전략을 보다 대중적으로 확장하는 역할을 한다. 사용자는 웹 기반의 Velvet 인터페이스에서 아비트럼 네트워크를 선택하고 Velvet Unicorn 인공지능을 통해 "아비트럼에서 USDC 수익 최적화"와 같은 명령을 입력할 수 있다. Velvet의 멀티 에이전트 시스템은 여러 디파이 프로토콜을 탐색하여 가장 높은 수익률 조합을 계산하고 사용자가 승인하면 자동으로 금고를 생성한다. 금고 생성 과정은 클릭 몇 번으로 완료되며 Across 브리지를 활용해 자산을 시간 단위로 재배치할 수 있다. 리밸런싱에 드는 가스비는 평균 0.02달러에 불과하며 사용자는 대시보드와 텔레그램 알림을 통해 수익률을 실시간으로 확인할 수 있다. 두 시스템을 결합하면 Almanak의 고빈도 전략 실행 기능을 Velvet 금고 구조 안에 포함시킬 수 있다. Almanak의 Safe 지갑이 세밀한 거래를 처리하고 Velvet 금고는 이를 토큰화하여 자본을 집약한다. 이러한 방식은 코드 수준의 자동화와 유동성 확장을 동시에 달성한다. 또한 체인링크 가격 피드와 엔소 라우터를 함께 사용하면 거래 묶음 처리와 오라클 신호 기반 자동화를 통해 효율성을 한층 높일 수 있다. 보안을 위해 주기적으로 Zodiac 권한을 점검하고 승인된 자산만 거래하도록 금고를 제한하는 것이 권장된다. 효율성 측면에서 아비트럼은 확실한 우위를 보인다. Almanak의 전략 실행 비용은 거래당 약 0.01달러, Velvet의 금고 리밸런싱은 약 0.02달러에 불과하다. Almanak은 8퍼센트에서 20퍼센트 사이의 연 수익률을, Velvet은 10퍼센트에서 25퍼센트 수준의 수익률을 제공하며 각각 5분에서 60분 단위로 자동화 주기가 설정되어 있다. 사용자는 별도의 코딩이나 관리 부담 없이 실시간 수익 최적화 환경을 구축할 수 있다. 다만 권한 설정 오류나 유동성 부족 토큰 사용은 수익을 저해할 수 있으므로 주요 자산군인 ETH, USDC, ARB, GMX 위주로 전략을 설계하는 것이 바람직하다. 결론적으로 아비트럼은 Almanak과 Velvet의 기능적 장점을 극대화하는 이상적인 환경이다. Almanak의 인공지능 에이전트는 초저가 가스비 환경에서 고빈도 거래를 효율적으로 수행하며 Velvet의 금고 시스템은 이를 사회적 자본 풀로 확장해 대규모 운용을 가능하게 한다. 가장 효율적인 배포 절차는 Safe를 생성하고 Almanak 전략을 해당 Safe에 배포한 뒤 이를 Velvet 금고 안에 통합하는 순서이다. 이러한 구조는 완전한 비수탁 상태에서 실시간 수익 최적화를 구현하며 거래 비용을 최소화하고 운영 효율을 극대화하는 차세대 디파이 자동화 모델로 평가된다.