اتجاها الذكاء الاصطناعي على السلسلة: التوازي الحسابي في @Talus_Labs وثبات البيانات في @irys_xyz تعرض بنية MoveVM من Talus Network وبنية Dual-Ledger الخاصة ب Irys اختلافات فلسفية مميزة في كيفية التعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. يعمل Talus على زيادة التوازي في طبقة التنفيذ من خلال هيكل تنفيذ متوازي يركز على الكائنات ، بينما يضمن Irys قابلية التوسع للعمليات كثيفة البيانات من خلال هيكل دفتر الأستاذ المزدوج الذي يفصل بين التخزين والتنفيذ. تقوم Talus بتنفيذ معاملات عدم الاصطدام بالتوازي في الوقت الفعلي بناء على آلية المعالجة المتوازية Block-STM ، مما يجعلها مناسبة لاتخاذ القرارات وتنفيذ المعاملات في وقت واحد من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، يفصل IRYS دفتر الأستاذ المرسل عن دفتر الأستاذ للنشر لمعالجة التحقق من صحة البيانات والتخزين المستمر بالتوازي ، مما يحقق سرعة معالجة تزيد عن 100,000 حالة في الثانية وزمن انتقال منخفض. يرث MoveVM الخاص ب Talus نموذج Sui المستند إلى الكائنات لتحليل التبعيات تلقائيا بين المعاملات في وقت التشغيل وعمليات المعالجة على كائنات مستقلة بالتوازي. تم تحسين هذا الهيكل للتفكير الموازي والتعاون في الوقت الفعلي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ، حيث لا تمر أكثر من 95٪ من المعاملات البسيطة بعملية إجماع ، مما يؤدي إلى ملايين إمكانيات المعالجة في الثانية. من ناحية أخرى ، ينفذ IRYS التوازي حول طبقة البيانات ، ويتم ترقية البيانات التي خضعت للتحقق الخفيف في دفتر الأستاذ للإرسال إلى دفتر الأستاذ للنشر ، مما يكتسب الثبات والديمومة. في هذه العملية ، يتم القضاء على المنافسة بين التخزين والتنفيذ ، ويتم حل عنق الزجاجة في مساحة الكتلة بشكل أساسي. يعتمد نموذج موارد Talus على نظام النوع الخطي للغة Move ، والذي يدير جميع الأصول والحالات على أساس كل كائن على حدة ، مما يجعل من المستحيل تكرارها أو إنشائها ضمنيا. ونتيجة لذلك، تتم إدارة انتقالات ملكية الموارد والتحكم في الوصول بشكل صريح، ويتم ضمان الأمان حتى عند المعالجة بالتوازي. من ناحية أخرى ، يضمن IRYS سلامة البيانات المخزنة وثباتها من خلال براهين التشفير المستندة إلى شجرة Merkle وهيكل النسخ المتماثل العالمي للبيانات. لا يتم ترقية البيانات إلى دفتر الأستاذ للنشر إلا بعد اكتمال إثباتات النسخ المتماثل الكافية، وتفي بنية دفتر الأستاذ المزدوج بدوام البيانات وسرعة الوصول إليها في نفس الوقت. يقوم Talus بإجراء التحقق الثابت أثناء مرحلة التجميع ، بينما يتحقق Irys من سلامته من خلال إثباتات التشفير بعد التنفيذ. يعني هذا الاختلاف أن Talus يؤكد على الأمن والاستقرار الرسمي ، بينما يؤكد Irys على الكفاءة والمرونة في بيئات البيانات واسعة النطاق. تم تحسين الأول للعمليات عالية التردد والحجم المنخفض مثل اتخاذ القرار في الوقت الفعلي من قبل وكلاء مستقلين ، بينما تم تحسين الأخير للعمليات منخفضة التردد والسعة الكبيرة مثل تخزين بيانات تدريب النموذج ومشاركة نتائج الاستدلال على نطاق واسع. فيما يتعلق بإدارة الموارد ، تتبنى Talus هيكلا مفصلا لفواتير الغاز على أساس كل كائن على حدة للحفاظ على تكاليف الحوسبة المتوازية يمكن التنبؤ بها ، بينما تعمل Irys على استقرار تكاليف التخزين طويلة الأجل من خلال نظام سعر ثابت يعتمد على وحدات التخزين الفعلية (GB ، TB). يبلغ متوسط تكلفة حساب Talus حوالي 0.001 دولار ، وسعر وحدة التخزين الدائم ل Irys هو 0.05 دولار لكل جيجابايت ، وهو أرخص بأكثر من 20 مرة من البروتوكولات المنافسة. فلسفة نظام التحقق مختلفة أيضا. يستخدم Talus Move Prover لمنع احتمالية حدوث أخطاء قبل النشر من خلال التحقق من النوع ، بينما يضمن IRYS الموثوقية المستمرة للبيانات من خلال التحقق اللاحق من خلال جذور Merkle وبراهين التخزين. يتم تلخيص الأول كنموذج استباقي موجه نحو الأمان ، والأخير هو نموذج ما بعد التحقق على نطاق واسع ومرتكز على البيانات. هذا يجعل Talus مناسبا للبيئات ذات التسامح المنخفض مع الأخطاء ، مثل وكلاء التداول المستقلين وتنسيق DeFi في الوقت الفعلي ، بينما يظهر Irys نقاط القوة في المجالات التي تحتاج فيها إلى التحقق من كميات كبيرة من البيانات باستمرار ، مثل إدارة مجموعة البيانات والتعلم الموزع وشبكات DePIN. كما أن النظام البيئي للتنمية متمايز. يركز Talus على أدوات التطوير وأطر التحقق من النوع بناء على لغة Move ، بينما لدى Irys حاجز منخفض للدخول ، حيث يمكنه الاستفادة من Solidity وسلسلة أدوات EVM الحالية كما هي. تتمتع Talus بميزة في الأمان ولكن لديها منحنى تعليمي حاد ، بينما تتمتع Irys بميزة في سرعة التطوير وإمكانية الوصول. الأول هو سير عمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال تكامله مع Sui وإطار عمل Nexus ، بينما يتيح الأخير التحقق من صحة البيانات ومكالمات الاستدلال مباشرة من عقود EVM من خلال عمليات التخزين القابلة للتطوير في IrysVM. بشكل عام ، يظهر كل من Talus و Irys تحسينات في الأداء من 100x إلى أكثر من 1000x مقارنة بنماذج التنفيذ المتسلسل التقليدية ، لكن اتجاهات التحسين مختلفة. تتخصص Talus في الاستدلال الموازي المدفوع حسابيا وتعاون الوكلاء في الوقت الفعلي ، بينما تركز Irys على التخزين المستمر المستند إلى البيانات والوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. لذلك ، يعد Talus مناسبا للبيئات التي تكون فيها اختناقات التنفيذ هي القيود الرئيسية ، و Irys مناسب للبيئات التي يكون فيها توفر البيانات قيدا رئيسيا. عندما يكون النظامان متكاملين ومدمجين ، يمكنهما تشكيل مزيج مثالي يمكن أن يغطي بكفاءة كلا من طبقات التنفيذ والبيانات لنظام الذكاء الاصطناعي على السلسلة.